什么是文本特点_什么是文化三要素
中国电信申请模型训练专利,提高人脸和文本特征的训练效率上述方法包括：将训练数据输入至人脸特征编码器、攻击特征编码器和文本编码器，其中，所述训练数据携带有以下标注信息：所述训练数据对应的人脸语义文本和攻击文本，所述标注信息为目标对象编辑后的信息；获取所述人脸特征编码器提取的所述训练数据对应的人脸语义特征，所述攻击特等我继续说。
大华股份申请模型训练方法专利,得到基于文本与图像特征的小样本...对支持图像集的图像中的文本特征和图像特征进行提取，并对文本特征和图像特征进行特征融合得到融合图像特征和融合文本特征；利用特征提取模块，提取查询图像集的中图像的图像特征；利用候选框生成模块，基于查询图像集的图像特征和融合图像特征生成候选框；基于候选框和融合图像后面会介绍。
...注意力机制的实体关系联合抽取方法专利,提高文本内容的特征提取能力在对于目标文本进行语义识别的场景下，结合获取的目标文本，通过结合深度双仿射注意力机制，通过实体关系抽取文本内容当中对于文本内容的识别结果以及对于语素的识别结果，以实现对于目标信息的多维度实体关系内容获取，实现了对于文本内容的特征提取能力的提高。
...用户兴趣标签的信息推送专利,准确预测用户兴趣特征便于推送文本信息的用户兴趣标签之间的损失值；响应于确定损失值小于等于预设阈值，将初始用户兴趣信息预测模型确定为用户兴趣信息预测模型；将目标用户对应的用户信息输入至用户兴趣信息预测模型中，得到用户兴趣预测信息。该实施方式可以准确预测出用户兴趣特征，便于向用户推送文本信息。
...维尔斯科技申请文本分类方法专利,能够提取文本词序列中的多个特征将目标序列输入训练好的文本分类模型进行分类，得到分类结果，训练好的文本分类模型包括动态卷积层，动态卷积层用于基于文本词序列确定多个预设卷积核中每个预设卷积核的权重，并基于所述多个预设卷积核和所述每个预设卷积核的权重，对文本词序列进行卷积处理得到文本特征矩阵小发猫。
北京君正申请基于双特征融合的自监督OCR识别文本纠错方法专利,...金融界2024年6月25日消息，天眼查知识产权信息显示，北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种基于双特征融合的自监督OCR识别文本纠错方法”，公开号CN202211668399.1,申请日期为2022年12月。专利摘要显示，本发明提供一种基于双特征融合的自监督OCR识别文本纠错还有呢？
腾讯公司申请文本翻译专利,提高文本翻译的准确性文本翻译模型的获取方法、装置、设备及介质“公开号CN117709366A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本申请公开了一种文本翻译、文本翻译模型的获取方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于第一语言的第一文本的第一文本特征，确定第二语言的各个后面会介绍。
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腾讯科技申请翻译模型相关专利,提升文本翻译质量文本翻译方法、装置、设备及介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本文本；将样本文本输入n个编码子模型，通过n个编码子模型中的每个编码子模型依次进行特征提取，得到n个编码子模型输出的编码特征；将编码特征输入m个解码子模型，通过m个解码子模型中的每个解码子模型好了吧！
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智能体与大型语言模型:深入解析而大型语言模型是在大量文本数据上训练的机器学习模型，可以生成文本、翻译语言并以信息丰富的方式回答问题。智能体的关键特征自主性后面会介绍。 解释道路标线并实时做出明智的决策。个性化教育： 大型语言模型可以根据每个学生的特点定制教育内容，提供个性化反馈，并创造引人入胜的学后面会介绍。
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上海迪爱斯取得一种特征选择方法及装置专利,得到一个更优的特征迪爱斯信息技术股份有限公司取得一项名为“一种特征选择方法及装置“授权公告号CN116089808B,申请日期为2023 年2 月。专利摘要显示，本发明公开了一种特征选择方法及装置，方法包括：获取多个输入数据，统计分析各个输入数据中包含的离散型文本特征以及每个离散型文本特征是什么。
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