怎么减少内存占用量_怎么减少内存的延迟
华为AI模型量化相关专利公布 可减少模型占用内存公布。摘要显示，量化单元可以基于运行AI模型的计算设备的各个计算单元的处理粒度，将量化矩阵分割成多个适用于各个计算单元的处理粒度的分块量化矩阵。量化单元可以对分块量化矩阵进行量化处理，以得到量化后的分块量化矩阵，并存储在存储器中，可以减少AI模型占用的内存。
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华为人工智能模型量化相关专利公布 可减少AI模型占用的内存以得到量化后的分块量化矩阵，并存储在存储器中，可以减少AI模型占用的内存。量化矩阵可以是权重矩阵，也可以是激活矩阵。量化单元量化过程中，是基于运行AI模型的计算设备的各个计算单元的处理粒度进行量化，并不需要基于张量级别进行离群值的统计，实现AI模型对权重矩阵和激活后面会介绍。
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...专利,能够在保证束斑截断精度的基础上减少内存占用,降低了计算量确定至少一个射束的束斑在映射网格集合中的截断区域，将处于截断区域中的映射网格，作为参照网格；根据与参照网格具有映射关系的目标网格，得到至少一个射束的束斑在空间网格集合中的目标区域。采用本方法能够在保证束斑截断精度的基础上减少内存占用，降低了计算量。本文源自等我继续说。
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...冷热度识别专利,能够在保证冷热数据精准识别的前提下,减少内存占用以便在数据迁移时，根据所述热度序列表筛选出目标热度等级的目标数据块进行迁移。通过热度序列表直接利用表内序号进行热度等级标识，即将热度存储方式从链表改为基于列表序号的热度等级，避免存储热度值占用太多资源，能够在保证冷热数据精准识别的前提下，减少内存占用。本文等会说。
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...模型加解密专利,实现模型加解密的同时压缩模型体积以减少内存占用对得到的加密后模型以及加密后解压缩程序进行组合，得到待确定加密模型；将混淆字符串添加至待确定加密模型的预设指定位置，得到目标加密模型。如此，可以在实现模型加解密的同时压缩模型体积以减少内存占用，并且动态组合生成密钥，且每次加密生成的密钥均不相同，提高了加密的安说完了。
...低时延生成音频检测连续学习专利,显著减少 GPU 内存占用和计算时间并将多个中间编码表示组合为稀疏隐藏状态，将稀疏隐藏状态输入至第m+1 层。这种时间稀疏机制能够显著减少GPU 内存占用和计算时间，特别适用于大量数据的连续学习场景，如多数据集上的虚假音频检测任务。通过调整时间分辨率，时间稀疏机制可以在保持较高检测准确率的同时，大等我继续说。
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芯原股份申请NPU内存分配方法专利,可减少NPU内存的占用所述目标成分包括各模型之间的相同工作数据和模型中允许在内存通过分时复用进行存储的工作数据二者中的至少一者；为各模型的所述目标成分分配同一个内存。通过上述内存分配方法，可以在多模型执行运算时，减少NPU内存的占用。本文源自金融界
...最优运输路径的前提下,对物流信息数据尽可能的压缩,减少内存的占用物流运输寻优、数据压缩步骤，所述构建模型步骤包括：历史数据采集、历史数据处理和模型构建步骤；物流运输寻优步骤包括：实时数据采集、信息匹配和路径寻优步骤；本申请能够保证在运输路径为最优运输路径的前提下，对物流信息数据尽可能的压缩，减少内存的占用。本文源自金融界
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华为公司申请文本解析专利,专利技术能减少对内存的占用,提高系统的...本申请提供了一种文本解析方法和计算装置，解析器每次可以先针对部分文本数据生成对应的层次化数据结构的信息，待下游组件基于该层次化数据结构的信息完成处理后，解析器可以删除该层次化数据结构的信息或者删除部分该层次化数据的信息，从而可以减少对内存的占用，提高系统的小发猫。
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...进行高效的压缩,减少硬件的内存占用,同时降低系统总线的读写带宽根据待处理宏块的预编码比特数以及待处理宏块对应的码率参数，确定待处理宏块的最终编码量化值；根据待处理宏块对应的最优预测模式以及待处理宏块的最终编码量化值，对待处理宏块进行压缩编码。可见，实施本发明能够对图像数据进行高效的压缩，减少硬件的内存占用，同时降低系统等我继续说。
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