什么是时间序列模型_什么是时间序列的平稳性
长江电力申请基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利,实现...本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集物资历史领料数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领料数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定年度采购数量M的范围，建立采购规则和年还有呢？
中国移动通信集团广东有限公司申请时间序列预测模型相关专利,精确...基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；基于容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，并基于最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。本公开综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库的历史容量数据和外部解释变量建立并小发猫。
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中国移动通信集团浙江有限公司申请基于时间序列的模型训练专利,...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团浙江有限公司申请一项名为“基于时间序列的模型训练方法及装置”的专利，公开号CN 118797328 A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法小发猫。
...申请时间序列处理相关专利,解决相关技术中对未知的时间序列模型...本申请公开了一种时间序列处理方法、电力数据处理方法和计算机终端。其中，该方法涉及人工智能领域，包括：获取原始时间序列集；基于原始时间序列集中任意一个时间变量的原始时间序列，构建任意一个时间变量对应的多个目标时间序列集；利用时间序列模型分别对多个目标时间序列集还有呢？
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上海蓝长自动化科技申请一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海蓝长自动化科技有限公司申请一项名为“一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及方法”的专利，公开号CN 118709723 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提出一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及等我继续说。
LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型近年来，大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发，研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列预测任务的可能性。由于时间序列数据与文本数据在特征上存在显著差异，直接将LLMs应用于时间序列预测仍面临诸多挑战。为了解决这一问等我继续说。
苏交科申请GNSS时间序列降噪专利,提高了GNSS时间序列精度和模型...本发明公开一种基于变分贝叶斯独立分量分析的GNSS时间序列降噪方法与系统，考虑现有常用的GNSS时间序列降噪方法的局限性，提出在独立主分量分析顾及GNSS时间序列高阶统计信息时，引入了贝叶斯推理构建贝叶斯网络训练模型，通过参数训练重构噪声，实现原始时间序列降噪的方等会说。
苏州元脑智能申请时间序列预测相关专利,获取的预测模型具有可解释...得到时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。本发明获取的时间序列预测模型具有可解释性，并且预测结果准确度高。
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...模型的电力负荷预测专利,利用 EFformer 模型对电力负荷的时间序列...本发明公开了一种基于EFformer 模型的电力负荷预测系统及方法，属于智能电网技术领域，包括：人机交互模块，用于接收或者存储电力负荷数据的时间序列负载，同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer 模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer 模型包括编码器等会说。
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...申请基于时间序列的宏观分析内容生成方法及系统专利,解决大模型...CPI增速所处历史分位数，获得数据表；步骤S3:计算时间序列趋势类别并生成文字；步骤S4:将所述数据表进行数据可视化；步骤S5:根据美林时钟理论模板化生成结论。通过结合人类计算的结论，以及输入特定的数据和提示工程，解决大模型计算知识不准确的问题，生成高质量，可信的答案。本是什么。
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