什么是时间序列特征_什么是时间序列模型-上海清诺枫网络科技有限公司

清华大学申请基于时间序列的产业生态种群消亡预测方法及装置专利,...本申请涉及一种基于时间序列的产业生态种群消亡预测方法及装置，其中，方法包括：结合产业生态的关联网络模型中对于种群地位的关键指标集，选取了用于种群消亡预测的输入特征参数；随后，结合产业生态不断演化的时变特征，在单时间步的静态种群网络结构的基础上，引入了种群关联网说完了。

...方法专利,保证对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的实用性和适用性特征数据分别配置第一组训练样本和第二组训练样本；基于第一组训练样本和第二组训练样本执行多目标的模型训练，以基于训练结果得到补货需求模型；基于补货需求模型对目标商品的补货时序数据进行预测。通过本公开的技术方案，保证了对具有间歇特征和峰值特征的时间序列的实用是什么。

迈创股份取得稀疏时间序列的预测方法、设备、存储介质及应用专利,...迈创企业管理服务股份有限公司取得一项名为“稀疏时间序列的预测方法、设备、存储介质及应用“授权公告号CN117557071B,申请日期为2024 年1 月。专利摘要显示，本发明涉及计算机应用技术领域，公开了一种基于业务特征的稀疏时间序列的预测方法、设备、存储介质及应用，所等我继续说。

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LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型近年来，大型语言模型(Large Language Models,LLMs)在自然语言处理领域取得了显著进展。受此启发，研究人员开始探索将LLMs应用于时间序列预测任务的可能性。由于时间序列数据与文本数据在特征上存在显著差异，直接将LLMs应用于时间序列预测仍面临诸多挑战。为了解决这一问是什么。

华尊科技申请智能预警方法及相关装置专利,通过时间序列的方法模拟...获取历史交通参与人员的特征数据和行为数据；将特征数据和行为数据输入到LSTM网络中，以通过时间序列的方法模拟整个交通场景流程；主网络包括LSTM网络；在训练过程中，获取当前所有人员的状态信息，状态信息包括以下至少一种：人员的位置、速度、行为；将当前所有人员的状态信息好了吧！

东方世纪申请基于时间序列的货车动态称重系统专利,实现货车的预测...金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，东方世纪科技股份有限公司申请一项名为“一种基于时间序列的货车动态称重系统“公开号CN117760533A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供一种基于时间序列的货车动态称重系统，包括货车动态称重装置、特征提好了吧！

苏州元脑智能申请时间序列预测相关专利,获取的预测模型具有可解释...片段样本特征，以及片段样本信息，得到时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。本发明获取的时间序列预测模型具有可解释性，并且预测结果准确度高。

TimeDART:扩散自回归的自监督时间序列预测方法近年来，随着机器学习技术的进步，深度神经网络已经成为解决时间序列预测问题的主流方法。这反映了学术界和工业界在利用先进技术处理序列数据复杂性方面的持续努力。自监督学习概述基本定义自监督学习是一种创新的学习范式，其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的是什么。

宏景科技获得发明专利授权:“基于时间序列数据的农产品价格预测...提供一种时间序列数据预测方法、系统、设备及介质，包括：获取资讯文本；根据所述资讯文本，通过资讯文本情感倾向判定模型，得到资讯文本情感倾向特征向量；利用第一注意力机制融合所述资讯文本情感倾向特征向量和历史时间序列数据，得到市场历史走向向量；根据所述市场历史走向向好了吧！

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...波束控制码序列校准算法专利,算法具有校准时间短、校准成本低的特点所述模拟有源相控阵通过波束控制码序列来控制阵因子方向图。所述算法利用了实测方向图的全部信息对波束控制码序列进行校准。相对于单通道法，所述算法避免了天线单元间互耦效应、功率分配网络对校准精度的影响，并具有校准时间短、校准成本低的特点；相对于旋转电矢量法，所等我继续说。

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